The embodiments described herein include systems and methods for self-learning in growth pods. One embodiment is a cart that stores plants for growth and a trajectory that accepts the cart, that allows the cart to traverse an assembly line growth pod along a predetermined path, orbits and nutrients to the plant. Includes environmental effectors to provide. Some embodiments include sensors for monitoring plant production and computing devices. The computing device may store the logic of having the assembly line growth pod receive growth data from a sensor to determine plant production and compare plant production to expected plant production. In some embodiments, the logic causes the assembly line growth pod to determine a modification of the growth recipe to improve plant yield and to modify the growth recipe to improve plant yield.本明細書に説明される実施形態は、成長ポッドにおける自己学習のためのシステムおよび方法を含む。一実施形態は、成長させるための植物を格納するカートと、カートを受容する、軌道であって、カートに所定の経路に沿ってアセンブリライン成長ポッドを横断させる、軌道と、栄養物を植物に提供するための環境アフェクタとを含む。いくつかの実施形態は、植物の産出を監視するためのセンサと、コンピューティングデバイスとを含む。コンピューティングデバイスは、アセンブリライン成長ポッドに、植物の産出を決定するためにセンサから成長データを受信させ、予期される植物産出に対して植物の産出を比較させる論理を記憶し得る。いくつかの実施形態では、論理は、アセンブリライン成長ポッドに、植物の産出を改良するために成長レシピの改変を決定させ、植物の産出を改良するために成長レシピを改変させる。
