재단법인 아산사회복지재단;울산대학교 산학협력단;재단법인 아산사회복지재단;울산대학교 산학협력단;THE ASAN FOUNDATION;UNIVERSITY OF ULSAN FOUNDATION FOR INDUSTRY COOPERATION
发明人:
김상준,심우현,KIM SANG JOON,SHIM WOO HYUN
申请号：
KR1020180148166
公开号：
KR1020200062589A
申请日:
2018.11.27
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
Provided is an apparatus and method for predicting dementia through segmentation of brain MRI images by brain regions. The method for predicting dementia through segmentation by brain region includes obtaining a brain MRI image from a subject； Dividing the obtained brain MRI image into a plurality of regions； Measuring brain capacity for each divided region； And Based on the deep learning model, predicting the likelihood of dementia through the measured brain capacity； Including, the step of dividing the brain MRI image into a plurality of regions is characterized in that it further comprises the step of dividing the brain MRI image in units of pixels using semantic segmentation (semantic segmentation).뇌 MRI 영상의 뇌 영역별 분할을 통한 치매 예측 장치 및 방법이 제공된다. 상기 뇌 영역별 분할을 통한 치매 예측 방법은 피검자로부터 뇌 MRI 영상을 획득하는 단계； 획득된 뇌 MRI 영상을 복수개의 영역으로 분할하는 단계； 분할된 영역별로 뇌의 용량을 측정하는 단계； 및 딥러닝 모델 기반으로, 측정된 뇌의 용량을 통해 치매 가능성을 예측하는 단계； 를 포함하고, 상기 뇌 MRI 영상을 복수개의 영역으로 분할하는 단계는 시맨틱 분할(semantic segmentation)을 이용하여 픽셀 단위로 뇌 MRI 영상을 분할하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
