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一种利用遥感影像提取植被遮阳网类别的方法及装置、用户设备
- 专利权人:
- 中国科学院深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 王月如,陈劲松,关舒婧,韩鹏鹏,韩宇,易琳
- 申请号：
- CN201611231406.6
- 公开号：
- CN106803097A
- 申请日:
- 2016.12.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 赵勍毅
- 摘要：
- 本发明实施例公开一种利用遥感影像提取植被遮阳网类别的方法及装置、用户设备，该方法包括：通过先将预处理后的多光谱图像和全色图像进行图像融合，然后对融合后的图像进行分割得到适合继续分类的面向对象图像斑块，再计算图像斑块的NDENWI指数、NDVI指数及BSI指数，最后根据NDENWI指数、NDVI指数以及BSI指数对图像斑块进行分类提取得到遮阳网类别；可见，实施图1所描述的方法，通过NDENWI指数，将水体与植被遮阳网之间的差异拉大，同时使用了面向对象分类的方法，结合图像融合与图像拉伸的处理，提高植被遮阳网在分类时的精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
