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基于多任务学习的髋关节关键点位置检测方法及系统
- 专利权人:
- 汕头大学;汕头大学医学院第一附属医院;汕头大学医学院
- 发明人:
- 宁为博,张炯,蔡堉伟,朱智健,范衠,陈添善,张建军,胡军,许宏武,朱家祺,陈洪江,袁野,黄文宁,容毅标,谢敏冲
- 申请号：
- CN202110539363.2
- 公开号：
- CN113362282A
- 申请日:
- 2021.05.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医疗信息处理技术领域，具体涉及一种基于多任务学习的髋关节关键点位置检测方法及系统，所述方法包括：获取标定好关键点的待训练图像，所述待训练图像包括正常发育图像与不正常发育图像；构建基于多任务学习框架的多任务网络模型，对所述多任务网络模型进行训练，得到关键点检测模型；利用关键点检测模型对待检测图像进行关键点检测，确定髋关节正位片中关键点所在位置，基于所述关键点所在位置确定测量指标的大小，本发明对髋关节关键点位置的检测简便灵活，具有速度快、准确率高的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
