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一种基于任务驱动的蒙特卡洛散射光子模拟方法
- 专利权人:
- 南方医科大学
- 发明人:
- 徐圆,陈宇思,周凌宏
- 申请号：
- CN201810133436.6
- 公开号：
- CN108618796A
- 申请日:
- 2018.02.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于任务驱动的蒙特卡洛散射光子模拟方法,具体步骤如下,对光子散射参数进行预设和初始化,生成一条原始光子路径,采用均匀抽样算法和随机游走抽样算法对散射点进行位置抽样,产生一条模拟光子路径,比对原始光子路径和模拟光子路径的概率,应用路径抽样算法对模拟光子路径进行自动抽样,并判断沉积的光子路径数量是否满足预设的光子路径数量,若是,则结束操作,否则返回第二步。该方法从抽样原理的层面提升光子散射模拟效率,主动把模拟任务需求纳入可控制的路径变异空间中,通过自动抽样模型对光子路径进行变异抽样,然后比较前后抽样路径的重要性,选择对模拟任务相对重要的路径作为当前能量沉积路径,从而实现光子路径的自动重要性采样。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
