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一种基于深度学习的圆锥角膜和亚临床圆锥角膜检测系统
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 郑向上,胡荷萍,冯芮苇,许哲,姚克,吴健
- 申请号：
- CN202110435935.2
- 公开号：
- CN112806957B
- 申请日:
- 2021.04.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的圆锥角膜和亚临床圆锥角膜检测系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，所述计算机存储器中存有训练好的检测模型，所述的检测模型为一个多分支结构、多层次融合的端到端的深度学习模型KerNet；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待检测的角膜原始三维数据，输入到检测模型后进行特征提取和分类，最终输出个体所属类别为圆锥角膜、亚临床圆锥角膜或者正常。利用本发明，能够直接对个体角膜原始三维数据进行特征提取，从而能够实现高精度的圆锥角膜、亚临床圆锥角膜检出。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
