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基于自适应遗传算法的BP神经网络图像分割方法及装置
- 专利权人:
- 河南师范大学
- 发明人:
- 孙林,李梦莹,张祥攀,刘金金,窦智,陈岁岁,张霄雨,刘弱南,张新乐
- 申请号：
- CN201610330815.5
- 公开号：
- CN106023195A
- 申请日:
- 2016.05.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 崔旭东
- 摘要：
- 本发明涉及基于自适应遗传算法的BP神经网络图像分割方法及装置，该方法包括如下步骤：1)分析待分割图像，生成神经网络的训练样本；2)设置神经网络参数和种群参数，进行染色体编码；3)输入训练样本训练网络，采用新的自适应遗传算法优化其权值和阈值，自适应交叉和变异操作引入调节系数；4)输入待分割图像，利用训练好的神经网络对其分类，实现图像分割。该装置包括训练样本生成模块、神经网络结构确定模块、网络训练模块和图像分割模块。本发明引入了与进化代数相关的调节系数，解决了种群进化初期个体进化停滞问题，也避免个体适应度相近时带来的局部收敛问题，从而更快速地得到可最大化表征图像特征的神经网络，实现更精确的图像分割。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
