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脉诊五脏状态分类方法、设备和存储介质
- 专利权人:
- 五邑大学
- 发明人:
- 冯跃,朱嘉健,徐红,林卓胜,梁淑芬,李胜可,刘启超,吴欣,马圆港,梁惠珠,刘慧琳
- 申请号：
- CN202210085539.6
- 公开号：
- CN114398933A
- 申请日:
- 2022.01.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种脉诊五脏状态分类方法、设备和存储介质，涉及智能中医领域，本发明的方法，包括：获取待处理数据集和五脏状态类别对应的编码标签数据；对待处理数据集进行数据处理，得到脉象信号数据集；对脉象信号数据集进行特征处理，得到二维数组数据；将二维数组数据和编码标签数据输入到脉诊五脏状态分类模型中进行分类处理，得到脉诊五脏状态分类数据；其中，脉诊五脏状态分类模型根据LightGBM最优参数训练得到，且LightGBM最优参数根据遗传算法对LightGBM算法进行参数优化后得到。通过这种脉诊五脏状态分类方法，提升对五脏状态进行脉诊分类识别的准确率，并提升脉诊五脏状态数据分类的速率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
