PURPOSE: A mental state estimation method is provided to accurately estimate complex mental state by accurately estimating mental state from measured brainwave data.CONSTITUTION: N number of brainwave sensors attached to a head measure brainwave during time T ranging from nT to(n+1)T(S100). The measured brainwave data from the brainwave sensors are transformed through FFT(Fast Fourier Transform)(S200). Frequency f is divided into F frequency bands to represent relationships between all brainwave frequencies quantitatively(S300). Statistical data and similarity of mental states are calculated(S400). The statistical data of mental states are the mean value and standard deviation of electric power of each frequency band measured from each brainwave sensor. A mental state for the current measured brainwave is estimated(S500). The mean value and standard deviation of electric power of each 8 frequency bands measured from each brainwave sensor for the estimated mental state are updated(S600).COPYRIGHT KIPO 2013[Reference numerals] (S100) Measuring brain wave (S200) Fast fourier transform(FFT) (S300) Dividing frequency band and calculating power according to frequency band (S400) Calculating similarity with statistic data of mental state (S500) Estimating mental state (S600) Updating statistic data of estimated mental state본 발명은 뇌파에서 정신 상태를 추정하는 방법에 관한 것으로서, 측정된 뇌파의 주파수 대역별 전력에 대한 통계 데이터에 대해 유사성 계산을 하여 정신 상태를 추정함으로써 단편적인 정신 상태에서 복합적인 정신 상태까지 추정할 수 있으며 추정의 정확도를 높일 수 있다. 이를 위한 본 발명은 뇌파 측정 단계와 고속 푸리에 변환 단계 주파수 분할과 주파수 대역별 전력 계산 단계 통계 데이터와 유사성 계산 단계 정신 상태 추정 단계 추정된 정신 상태의 통계 데이터 업데이트 단계를 포함하여 구성한다.
