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以基于支持向量机的算法为基础的病人状态探测
专利权人:
麦德托尼克公司
发明人:
D·L·卡尔森,T·J·丹尼森,A·H·休伯
申请号:
CN201080020021.X
公开号:
CN102413872A
申请日:
2010.01.26
申请国别(地区):
CN
年份:
2012
代理人:
摘要:
用由监督式机器学习技术(诸如支持向量机)所产生的至少一个分类界线来探测病人状态。在一些示例中,使用病人状态探测来做以下至少一件事:控制治疗传递给病人、产生病人提醒、开始数据记录、或者评估病人情况。另外,可基于特征向量和分类界线而确定评估度量,特征向量是基于病人参数信号的特性而确定的。示例的评估度量可基于至少一个特征向量和分类界线之间的距离,和/或多个特征向量随时间相对于分类界线的轨迹。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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