A method of determining a risk probability of vertebral artery dissection (VAD) in a patient, including receiving medical image information of the patient and clinical report information of the patient； extracting at least one biomarker corresponding to a vertebral artery segment included in the medical image information； extracting patient history information from the clinical report information； and determining the risk probability of VAD using a deep learning classification model based on the extracted at least one biomarker and the extracted patient history information.La présente invention concerne un procédé de détermination d'une probabilité de risque de dissection d'artère vertébrale (VAD) chez un patient, comprenant la réception d'informations d'image médicale du patient et les informations de rapport clinique du patient ； l'extraction d'au moins un biomarqueur correspondant à un segment d'artère vertébrale compris dans les informations d'image médicale ； l'extraction des informations d'antécédents du patient des informations de rapport clinique ； et la détermination de la probabilité de risque de VAD en utilisant un modèle de classification d'apprentissage profond sur la base d'au moins un biomarqueur extrait et des informations d'antécédents du patient extraites.
