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一种基于腰肩表面肌电测量的行为识别方法
专利权人:
上海电机学院
发明人:
王琦,禹圣奡
申请号:
CN201910585638.9
公开号:
CN110232976A
申请日:
2019.01.07
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
一种基于腰肩表面肌电测量的行为识别方法,该方法是将运动过程划分为时间段,在时间段内设置识别码,将识别码与预置值对比判断是否符合预设曲线所描述的动作以实现信号识别,该识别方法是利用多生理信号采集系统实现的;该识别方法在动作自由度受限的前提下,可以不用动作捕捉就识别出人的行为,不需要主观注意和操作,延时不长,不占空间,可实现对发力倾向的监测,在对可靠性要求不很高、互动行为频繁的驾驶、娱乐互动、公共健康监测等领域提供信号输出,应用前景广阔,不只是识别出动作,病变者的发力方式也会变化;该方法可用于监测人体病变、评估劳动风险,具有可观的实用价值和经济潜力。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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