PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a behavior estimating method and behavior estimating device, estimating the behavior from the information on brain activities.SOLUTION: Training data on the brain activities obtained from a brain cap is acquired (S11), and an in-brain current source is specified by a hierarchical Bayesian inference method (S12). A probability model is set (S13), and parameters contained in the probability model and variance are estimated (S14, S15). When the parameter is converged (S16:YES), newly acquired observation data (test data) is input to the probability model to calculate the total probability (S18), and the behavior is estimated according to the calculated total probability (S19).COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT【課題】脳活動の情報から行動を予測する行動予測方法及び行動予測装置の提供。【解決手段】ブレインキャップから得られる脳活動の訓練データを取得し(S11)、階層ベイズ推定法により脳内電流源を特定する(S12)。そして、確率モデルを設定し(S13)、確率モデルに含まれるパラメータ及び分散を推定する(S14,S15)。そして、パラメータが収束した場合(S16:YES)、新たに取得した観測データ(テストデータ)を確率モデルに入力してトータル確率を算出し(S18)、算出したトータル確率に基づいて行動の予測を行う(S19)。【選択図】図3
