YONSEI UNIVERSITY WONJU INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION
发明人:
LEE, KYOUNG JOUNG,이경중,PARK, JONG UK,박종욱,LEE, HYO KI,이효기,LEE, KYOUNG JOUNGKR,PARK, JONG UKKR,LEE, HYO KIKR
申请号：
KR1020140114165
公开号：
KR1016018950000B1
申请日:
2014.08.29
申请国别(地区):
KR
年份:
2016
代理人:
摘要：
The present invention relates to a device for automatically evaluating sleep apnea-hypopnea by reflecting a sleep state and a serious degree by using oxygen saturation and photoplethysmography and a method thereof. The device comprises: a pulse oxygen measurer configured to detect a PPG (pulse wave) signal and an SPO2 (oxygen saturation) signal； a pre-processing unit configured to eliminate noise from the PPG signal and the SPO2 signal and amplify the PPG signal and the SPO2 signal； an A/D converting unit configured to convert the PPG signal and the SPO2 signal into digital signals； and an operation processing unit configured to sort sleep apnea and sleep hypopnea by using the PPG signal and the SPO2 signal.본 발명은 PPG 신호와 SpO2 신호를 이용하여 수면 상태와 중증 정도를 고려하여 자동으로 수면 무호흡-저호흡을 평가하는 수면 무호흡-저호흡의 자동 평가 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세히는, PPG를 이용하여 자율신경계 분석을 통해 수면 상태를 분류하고, SpO2의 산소불포화 이벤트를 검출하여 수면호흡장애의 중증 정도를 추정하며, 수면호흡장애의 중증 정도에 따라 서포트벡터머신을 기반으로 한 각기 다른 분류기를 적용하여 수면 무호흡-저호흡을 분류하여 수면호흡장애를 평가하는, 수면 무호흡-저호흡의 자동 평가 장치 및 그 방법에 관한 것이다.본 발명은, PPG(맥파) 신호로부터 맥박 특징벡터를 검출하는, PPG 특징 검출단계； PPG 특징 검출단계에서 검출된 맥박 특징벡터 및 수면과 각성의 분류기를 이용하여, 수면상태인지 또는 각성상태 인지를 분류하는, 수면과 각성의 분류단계； SPO2(산소포화도) 신호에서, 수면과 각성의 분류단계에서 분류된 결과가 수면상태이라면 기저선에 비해 3% 이상감소되는 구간을 산소불포화 이벤트로 검출하고, 수면과 각성의 분류단계에서 분류된 결과가 각성상태이라면 기저선에 비해 4% 이상감소되는 구간을 산소불포화 이벤트로 검출하는, 산소불포화 이벤트 검출단계； 산소불포화 이벤트 검출단계에서 검출된 산소불포화 이벤트를 이용하여 산소불포화 이벤트 특징벡터를 구하는, 산소포화도 특징검출단계； 산소불포화 이벤트 검출단계에서 검출된 산소불포화 이벤트들에서, 시간당 산소불포화 이벤트의 총합으로 산소불포화 지수(ODI)를 계산하는, 산소불포화 지수계산단계； 산소불포화 이벤트의 특징벡터 및 무호흡과 저호흡의 분류기를 이용하여 무호흡과 저호흡을 분류하되, 산소불포화 지수계산단계에서 검출한 산소불포화 지수(ODI)에 따라 다른 무호흡과 저호흡의 분류기를 적용하는, 무호흡과 저호흡의 분류단계；를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
