The present invention relates to a cytodiagnostic test device provided in an individual hospital for judging whether a cell of a test object is a normal cell or a dangerous cell based on a neural network, And a neural network learning server for performing DNN learning. In particular, the present invention provides a neural network learning server for uploading data of a test subject cell and diagnostic result obtained in a private hospital, and the learning server then analyzes the neural network model installed in the cytological diagnostic test apparatus of the hospital based on this information, Learning is performed to generate an upgraded neural network model and downloading the upgraded neural network model to the cell diagnostic test apparatus, thereby enabling a cell diagnostic test apparatus to upgrade the neural network model optimized for the diagnostic environment of the installed hospital .본 발명은 검사대상 세포사진에 대해 정상세포인지 아니면 위험세포인지 여부를 뉴럴 네트워크에 기초하여 판단하기 위한 개별 병원에 구비된 세포진단 검사장치 및 인터넷으로 연결되어 그 세포진단 검사장치의 뉴럴 네트워크에 대한 DNN 학습을 수행하는 뉴럴 네트워크 학습서버를 포함하여 구성되는 DNN 학습을 이용한 세포이상 여부 진단시스템에 관한 기술이다. 특히, 본 발명은 개별 병원에서 획득한 검사대상 세포사진 및 진단결과 데이터를 뉴럴 네트워크 학습서버에 업로드 제공하면 학습서버는 이러한 정보에 기초하여 그 병원의 세포진단 검사장치에 설치된 뉴럴 네트워크 모델에 대해 DNN 학습을 실행하여 업그레이드 뉴럴 네트워크 모델을 생성하고 이를 다시 해당 세포진단 검사장치에 다운로드 제공함으로써 세포진단 검사장치는 그 설치된 병원의 진단 환경에 최적화된 뉴럴 네트워크 모델을 업그레이드 형성할 수 있게 되는 기술에 관한 것이다.
