用于确定心电图信号的实时周期长度的方法和系统
- 专利权人:
- 发明人:
- D·R·施耐德温德,S·布莱奇利,S·舒尔茨,乔尔·秋珍·薛
- 申请号：
- CN202210782431.2
- 公开号：
- CN115633967A
- 申请日:
- 2022.07.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了各种方法和系统，用于使用机器学习来实时分析心电图(ECG)以识别心跳，计算每次心跳的周期长度644，并且在用户界面处显示每次心跳的该周期长度644。连续地学习ECG数据的波形形态以识别周期性信号630、632，并且基于周期性信号630、632来生成模板624，ECG数据606与该模板进行比较以识别并显示心跳。连续地更新生成的模板624，以反映变化的波形形态。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
