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基于肌电信号和角度信号的膝关节角度预测方法及系统
专利权人:
北京联合大学
发明人:
戴佺民,程光,陈天麟
申请号:
CN202010635754.X
公开号:
CN111803250A
申请日:
2020.07.03
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明涉及一种基于肌电信号和角度信号的膝关节角度预测方法,采用人体下肢运动信息采集单元及采集硬件、实验平台及测试单元、信号预处理及特征提取单元、机器学习系统训练及测试单元集成设计于一体;人体下肢运动信息采集单元及采集硬件提取人体股直肌和股二头肌肌肉电信号、髋关节和膝关节角度信号;实验平台及测试单元穿戴于人体并通过接口连接人体下肢运动信息采集单元及笔记本电脑;信号预处理及特征提取单元对采集的肌电信号、角度信号预处理及特征提取,消除信号噪声及提取信号特征;机器学习系统训练及测试单元将髋关节角度信号、股直肌肌电信号、股二头肌肌电信号作为神经网络输入集,膝关节角度信号作为输出集,对选用模型进行训练,预测膝关节角度值并计算误差,为智能穿戴设备提供可靠数据。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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