一种基于多因素线索网络的血压预测方法
- 专利权人:
- 泉州师范学院
- 发明人:
- 刘宁
- 申请号：
- CN201910150800.4
- 公开号：
- CN109872817A
- 申请日:
- 2019.28.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于多因素线索网络的血压预测方法,用户的个人基本信息以及与血压相关联的时序测量数据作为辅助因素作用于血压预测。利用现有的双通道预测的LSTM模型形成血压预测通道和时序预测通道,双通道工作原理相同。运用的多任务学习通过血压预测通道利用近期血压观测值预测血压预测值y1;时序预测通道通过与血压关联的时序测量数据预测时序数据预测值y2,本发明所提供的预测血压的方法,用户通过预测值,就可以改变生活习惯,采取一定的措施和手段改善血压状况,达到身体健康的目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
