利用人工智能的时间序列数据学习及分析方法
- 专利权人:
- 三星SDS 株式会社
- 发明人:
- 吴圭三,田恩周,权纯焕,孙炯官,尹用根,金珉洙,吕泫珠
- 申请号：
- CN201980007119.2
- 公开号：
- CN111565633A
- 申请日:
- 2019.03.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供利用人工智能的时间序列数据的学习及分析方法。根据本发明一实施例的时间序列数据分析方法，由计算装置执行，其可以包括：对于上述时间序列数据在时间轴上被分割的多个单位中的各个单位，将各个上述单位的特征(feature)输入到中间人工神经网络的步骤；从上述中间人工神经网络获得m(m为2以上的自然数)维的中间输出数据的步骤；将时间上紧邻的多个单元的上述中间输出数据输入到最终人工神经网络，获得从上述最终人工神经网络输出的最终输出数据的步骤；及利用上述最终输出数据生成上述时间序列数据的分析结果的步骤。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
