Systems and methods for intraocular lens selection include receiving, by one or more computing devices implementing a prediction engine, pre-operative multi-dimensional images of an eye； extracting, by the prediction engine, pre-operative measurements of the eye based on the pre-operative images； estimating, by the prediction engine using a prediction model based on a machine learning strategy, a post-operative position of an intraocular lens based on the extracted pre-operative measurements； selecting a power of the intraocular lens based on the estimated post-operative position of the intraocular lens； and selecting the intraocular lens based on the selected power. In some embodiments, the systems and methods further include receiving post-operative multi-dimensional images of the eye after implantation of the selected intraocular lens, extracting post-operative measurements of the eye, and updating the prediction model based on the pre-operative measurements and the post-operative measurements.Systèmes et procédés de sélection de lentille intraoculaire consistant à recevoir, par un ou plusieurs dispositifs informatiques mettant en œuvre un moteur de prédiction, des images multidimensionnelles pré-opératoires d'un œil ； extraire, par le moteur de prédiction, des mesures pré-opératoires de l'œil sur la base des images pré-opératoires ； estimer, par le moteur de prédiction à l'aide d'un modèle de prédiction sur la base d'une stratégie d'apprentissage automatique, une position post-opératoire d'une lentille intraoculaire sur la base des mesures pré-opératoires extraites ； sélectionner une puissance de la lentille intraoculaire sur la base de la position post-opératoire estimée de la lentille intraoculaire ； et sélectionner la lentille intraoculaire sur la base de la puissance sélectionnée. Selon certains modes de réalisation, les systèmes et les procédés consistent en outre à recevoir des images multidimensionnelles post-opératoires de l'œil après l'implantation de l
