基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统

• 收藏
• 分享

专利权人:

江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)

发明人:

刘云,缪姝妹,王忠民,张小亮,盛戎蓉,荆芒,凡豪志,张昕,崔岱,景慎旗,单涛,郭建军,徐挺玉

申请号：

CN202010411428.0

公开号：

CN111612752A

申请日:

2020.05.15

申请国别(地区):

CN

年份:

2020

代理人:

摘要：

本发明公开了一种基于Faster‑RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统。采用的Faster‑RCNN模型在进行目标检测时，与区域卷积神经网络RCNN相比，提升了速度，优化了存储空间，实现了结节良恶性的快速自动化检测，并在模型构建中对特征进行优化，在深度学习训练前计算超声诊断标准ACR TI‑RADS中的关键特征，寻找影响临床诊断的关键图像特征因子，并将其加入到卷积神经网络特征层中进行改进，构建一个新的鉴别模型，从而提高预测结果的准确性。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/