基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统
- 专利权人:
- 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
- 发明人:
- 刘云,缪姝妹,王忠民,张小亮,盛戎蓉,荆芒,凡豪志,张昕,崔岱,景慎旗,单涛,郭建军,徐挺玉
- 申请号:
- CN202010411428.0
- 公开号:
- CN111612752A
- 申请日:
- 2020.05.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于Faster‑RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统。采用的Faster‑RCNN模型在进行目标检测时,与区域卷积神经网络RCNN相比,提升了速度,优化了存储空间,实现了结节良恶性的快速自动化检测,并在模型构建中对特征进行优化,在深度学习训练前计算超声诊断标准ACR TI‑RADS中的关键特征,寻找影响临床诊断的关键图像特征因子,并将其加入到卷积神经网络特征层中进行改进,构建一个新的鉴别模型,从而提高预测结果的准确性。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
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