一种基于大数据挖掘的南美白对虾肝肠孢虫病预警方法
- 专利权人:
- 宁波市海洋与渔业研究院
- 发明人:
- 王建平,余心杰,李彧
- 申请号：
- CN202010035403.5
- 公开号：
- CN111223574A
- 申请日:
- 2020.14.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及水产养殖技术领域,尤其涉及一种基于大数据挖掘的南美白对虾肝肠孢虫病预警方法。它包括以下步骤:S1、获取南美白对虾养殖水体信息以及气象信息;S2、采用存储模型将获取的信息进行存储;S3、通过获取的信息建立神经网络模型,然后训练样本数据;S4、建立隐马尔可夫模型,然后训练经神经网络拟合后的高相关性数据;S5、通过建立的神经网络模型以及隐马尔可夫模型来预测肝肠孢虫病的爆发概率。采用这种方法能对南美白对虾肝肠孢虫病进行预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
