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LEFT ATRIUM SHAPE RECONSTRUCTION FROM SPARSE LOCATION MEASUREMENT USING NEURAL NETWORKS
专利权人:
BIOSENSE WEBSTER (ISRAEL) LTD;バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッド
发明人:
ALON BARAM,アロン・バラム,BAR-TAL MEIR,メイル・バル-タル
申请号:
JP2019138568
公开号:
JP2020021488A
申请日:
2019.07.29
申请国别(地区):
JP
年份:
2020
代理人:
摘要:
PROBLEM TO BE SOLVED: To compute anatomical cardiac maps.SOLUTION: A method includes, in a processor, receiving example representations of geometrical shapes of a given type of organ. In a training phase, a neural network model is trained using the example representations. In a modeling phase, the trained neural network model is applied to a set of location measurements acquired in an organ of the given type, to produce a three-dimensional model of the organ.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT【課題】解剖学的心臓マップを計算すること。【解決手段】方法は、プロセッサにおいて、所与の種類の器官の幾何学的形状の画像例を受信することを含む。訓練段階では、ニューラルネットワークモデルは、画像例を使用して訓練される。モデリング段階では、所与の種類の器官内で取得されたある位置測定セットに訓練されたニューラルネットワークモデルを適用し、器官の3次元モデルを生成する。【選択図】図1
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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