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一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型
- 专利权人:
- 常州市第一人民医院
- 发明人:
- 丁怡,杨玉娇,王智刚
- 申请号：
- CN202011009630.7
- 公开号：
- CN112120790A
- 申请日:
- 2020.09.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其技术方案要点是：包括以下步骤：S1、采集临床数据并进行预处理，利用采集和预处理的临床数据构造MIS患者的入组标准；S2、采集基本资料数据并记录存储；S3、对被采集基本资料的人员进行SVE情况随访；S4、统计构建预测模型：采用多因素Logistic回归方法建立预测模型，并根据最小赤池信息标准选择最佳的模型参数；本基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型解决了用缺血性脑卒中的模型预测MIS病人的预后准确度不高的问题，通过预测模型计算SVE发生率，能够指导临床医生对MIS患者进行危险分级，对不同风险的病人采取分级管理，预防SVE并发症的发生。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
