The present invention differentiates vascular patterns and patterns of unevenness while maintaining brightness. A blue signal (B), a green signal (G) and a red signal (R) are obtained by imaging, with a color CCD (44), a subject that has been illuminated by white light (W). A normal light image, wherein wavelength components of the visible light region are included, is generated on the basis of said signals (B, G, R). A brightness signal (I) ((B+G+R)/3) representing the average brightness of the subject is generated on the basis of said signals (B, G, R). A pixel region exceeding a certain threshold value (Th1) of the brightness signal (I) is extracted as a surface microstructure (P) such as a pit pattern. A microstructure weighted image (72) is generated by synthesizing a surface microstructure image (70), obtained according to the extracted surface microstructure (P), with the normal light image. The microstructure and vasculature weighted image (72) that was generated is displayed on a monitor (14).La présente invention permet de différencier des motifs vasculaires et des motifs dirrégularité tout en maintenant la luminosité. Un signal bleu (B), un signal vert (V) et un signal rouge (R) sont obtenus par imagerie, à laide dun CCD en couleur (44), dun sujet qui a été éclairé par une lumière blanche (W). Une image de lumière normale, dans laquelle des composantes de longueur donde de la région de lumière visible sont incluses, est générée sur la base desdits signaux (B, V, R). Un signal de luminosité (I) ((B+V+R)/3), représentant la luminosité moyenne du sujet, est généré sur la base desdits signaux (B, V, R). Une région de pixels dépassant une certaine valeur seuil (Th1) du signal de luminosité (I) est extraite en tant que microstructure de surface (P), telle quun motif de puits. Une image pondérée de microstructure (72) est générée en faisant la synthèse dune image de microstructure de surface (70), obtenue selon la microstructure de surface extraite (P), et de li
