A brain disease prediction apparatus according to one embodiment may comprise: a data collection unit for collecting a plurality of brain images at different points in time； a data processing unit for extracting information on a brain tissue image of a region of interest from among the brain images； and a diagnosis unit for predicting at least one or more pieces of information among the progress of a brain disease, a current progression rate of the brain disease, a subsequent progression rate of the brain disease, and a clinical diagnostic evaluation score according to the state of the brain disease by using, as an input of a pre-learned learning model, information of a plurality of brain tissue images of a region of interest extracted from the plurality of brain images at different points in time.Un appareil de prédiction de maladie du cerveau selon un mode de réalisation peut comprendre : une unité de collecte de données pour collecter une pluralité d'images cérébrales à différents instants ； une unité de traitement de données pour extraire des informations sur une image de tissu cérébral d'une région d'intérêt parmi les images cérébrales ； et une unité de diagnostic pour prédire au moins un ou plusieurs éléments d'informations parmi la progression d'une maladie du cerveau, un taux de progression actuel de la maladie du cerveau, un taux de progression ultérieur de la maladie du cerveau, et un score d'évaluation de diagnostic clinique en fonction de l'état de la maladie du cerveau en utilisant, en tant qu'entrée d'un modèle d'apprentissage pré-appris, des informations d'une pluralité d'images de tissu cérébral d'une région d'intérêt extraite de la pluralité d'images cérébrales à différents instants.실시예에 따른 뇌 질환 예측 장치는 서로 다른 시점의 복수의 뇌 영상을 수집하는 데이터 수집부와, 상기 뇌 영상 중 관심 영역의 뇌 조직 영상의 정보를 추출하는 데이터 처리부와, 상기 서로 다른 시점의 복수의 뇌 영상에서 추출한 관심 영역의 복수의 뇌 조직 영상의 정보를 미리 학습된 학습 모델의 입력으로 하여 뇌 질환의 진행 경과, 상기 뇌 질환의 현재 진행 속도, 상기 뇌 질환의 추후 진행 속도 및 상기 뇌 질환 상태에 따른 임상적 진단 평가 점수 중 적어도 하나 이상의 정보를
