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一种心电信号分类识别方法
- 专利权人:
- 广州城市职业学院
- 发明人:
- 岑小林,陈援峰,杨伟钧,王晓栋
- 申请号：
- CN201710402483.1
- 公开号：
- CN107184198A
- 申请日:
- 2017.06.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种心电信号分类识别方法，包括以下实施步骤，取得测量时间在10秒以上的原始心电图波形数据，并根据原始心电图波形数据进行心电图节律信息和PQRST波形的提取，获取心电图节律信息和PQRST波形的数字化数据；设计构造卷积神经网络并对其进行训练，将得到的PQRST波形数据从训练完的卷积神经网络的输入端输入，经卷积神经网络进行分类后，得到类型数据。本发明利用卷积神经网络对复杂非线性函数的拟合能力，实现对ECG信号更准确、有效地分类，从而能够实时监护心血管疾病高危人群、亚健康人群、病情待定人群，智能分析正常生活、工作及活动时的心电变化，帮助确定病情，或捕捉到潜在的心脏疾病的心电信息，对患者起到预警作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
