一种基于深度学习系统的拖拉机耕作方法
- 专利权人:
- 洛阳中科龙网创新科技有限公司
- 发明人:
- 万忠政,胡晓星,李莹玉
- 申请号：
- CN201810172134.X
- 公开号：
- CN108738444A
- 申请日:
- 2018.03.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 陆君
- 摘要：
- 一种基于深度学习系统的拖拉机耕作方法，本发明通过对拖拉机所在位置的定位，辨识耕地边界，从而确定耕犁拖拉机是否可以开始工作，之后进行土壤数据分析，判断土壤类型、土壤板结程度等，通过角位移传感器，指导耕犁的耕深程度的调整，当耕犁拖拉机在工作状态时，深度学习系统通过速度传感器调整耕犁拖拉机速度，使耕犁拖拉机达到最佳状态，从而提高工作的效率，进而提高农作物产量，本发明具有操作简单，工作效率高等特点，适合大范围的推广和应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
