PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and a system that estimate RSA component strength from human subjects heart rate data.SOLUTION: The method includes: sampling a heart rate by a transducer device such as a photoplethysmograph (PPG) in digital processing to obtain a time series of inter beat interval time performing autoregressive (AR) analysis to windowed segments of data and identifying a filter pole for correlating the strength with the present RSA component in each data window. The method specifies the calculation of a robust measurement value of the RSA component by formula in the figure, where, R is a component output measurement value, Ew is the total window energy, k is a proportionality constant, and Pi is the filter pole with the strongest correlation with the RSA component.COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】本発明は、人の拍動データの呼吸性洞性不整脈(RSA)成分の強度を評定するための方法及びシステムに向けられている。【解決手段】方法は、光電脈波計(PPG)の様なトランスデューサ機器を通して心拍数をデジタル式にサンプリングして、拍動から拍動までの間隔の時系列を取得する段階と、ウィンドウ化されたデータセグメントに自己回帰(AR)分析を行う段階と、強度をそれぞれのデータウィンドウの現在のRSA成分と相関させるフィルタ極を識別する段階を含んでいる。方法は、RSA成分の堅牢な測定値を、式、によって計算することを規定している。ここにRは成分出力測定値、Ewは総ウィンドウエネルギー、kは比例定数、PiはRSA成分との相関が最も強いフィルタ極である。【選択図】図2
