PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for removing the abnormal heartbeat and trend in electrocardiogram data capable of utilizing a change in heartbeat fluctuation in proper diagnosis by automatically removing the abnormal heartbeat and the trend from the heartbeat interval data row obtained from an electrocardiogram, an autonomic nerve monitor device, and a septicemia sideration alarm device utilizable in the diagnosis of the sideration of septicemia.SOLUTION: The CPU 32 of the autonomic nerve monitor device acquires an RRI time series xn from the electrocardiogram data. The CPU 32 determines a flag time series Q containing a trend function and a normal heartbeat so that the probability density distribution, which is related to a case that a flag wherein qn in the residual series of the RRI time series xn and the trend function thereof shows normality is formed, most becomes normal distribution to remove the abnormal heartbeat and the trend to acquire RRI time series data used in HRV analysis. The CPU 32 performs HRV analysis on the basis of the RRI time series data wherein the abnormal heartbeat and the trend are removed.COPYRIGHT: (C)2012,JPO&INPIT【課題】心電図から得られる心拍間隔データ列から、異常心拍、トレンドを自動的に除去して、心拍変動の変化を、適切な診断に利用することができる心電図データ内の異常心拍及びトレンドの除去方法、及び自律神経モニタ装置並びに敗血症発症の診断に利用できる敗血症発症警告装置を提供する。【解決手段】自律神経モニタ装置のCPU32は、心電図データからRRI時系列xnを取得する。CPU32は、RRI時系列xnとRRI時系列のトレンド関数の残差系列のうちqnが正常を表すフラグが成立するものについての確率密度分布が最も正規分布に近くなるように、トレンド関数及び正常心拍を含むフラグ時系列Qを決定して、異常心拍とトレンドを除去して、HRV解析に用いられるRRI時系列データを取得する。CPU32は異常心拍とトレンドが除去されたRRI時系列データに基づいてHRV解析を行う。【選択図】図4
