MULQUEENY QESTRA CAMILLE,マルクイーニー，ケストラ・カミーユ,STEPHEN JAMES REDMOND,レドモンド，スティーヴン・ジェイムズ,NIGEL HAMILTON LOVELL,ラヴェル，ナイジェル・ハミルトン,マルクイーニー,ケストラ・カミーユ,レドモンド,スティーヴン・ジェイムズ,ラヴェル,ナイジェル・ハミルトン
申请号：
JP2016203445
公开号：
JP2017029792A
申请日:
2016.10.17
申请国别(地区):
JP
年份:
2017
代理人:
摘要：
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an automated processing method for detection of asynchrony of a respiratory treatment apparatus that controls a delivery of a synchronized respiratory treatment.SOLUTION: A controller or processor 1112 implements detection of respiration related conditions, such as asynchrony, associated with use of a respiratory treatment apparatus 1102 or a ventilator. On the basis of data derived from sensor signals p(t), f(t), a detector evaluates a feature set of detection values to determine whether or not an asynchrony occurs in a breath of a patient's respiratory cycle by comparing the values against a set of thresholds. Different events may also be identified based on a particular feature set and one or more thresholds involved in the detection processing. Automated determination of feature sets may also be implemented to design different asynchrony event classifiers. The methodologies may be implemented by computers or respiratory treatment apparatus. The detection of such asynchrony events then serves as part of control logic for automated adjustments to the control parameters of the respiratory treatment generated by the respiratory treatment apparatus.SELECTED DRAWING: Figure 11【課題】同期した呼吸治療の送達を制御する呼吸治療装置の非同期性を検出する自動処理方法を提供する。【解決手段】コントローラ又はプロセッサ１１１２が、呼吸治療装置１１０２又は人工呼吸器の使用に関連付けられた、非同期性のような、呼吸に関連する条件の検出を実施する。センサ信号ｐ（ｔ），ｆ（ｔ）から導出されるデータに基づいて、検出器は特徴集合の検出値を評価し、１組のしきい値と比較して、患者の呼吸サイクルにおける非同期性の有無を判断する。検出処理に関連する特定の特徴集合及び１つ又は複数のしきい値に基づいて、種々の事象を特定してもよい。種々の非同期性事象分類器を設計するために、特徴集合の自動判定を実施してもよい。それらの方法は、コンピュータ又は呼吸治療装置によって実施してもよい。その際、非同期性事象の検出は、呼吸治療装置によって生成される制御パラメータの自動調整のための制御ロジックの役割を果たす。【選択図】図１１
