KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION;고려대학교 산학협력단
发明人:
김동주,이승보,KIM DONG JOO,LEE SEUNG BO
申请号：
KR1020180136446
公开号：
KR1020200053171A
申请日:
2018.11.08
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
Disclosed is a time-frequency optimal spatial pattern-based EEG analysis method for a motion imaginary brain-computer interface. Time-frequency optimal spatial pattern-based EEG analysis method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of decomposing EEG data of a user in a time domain according to an optimal time interval calculated for each user； Decomposing the EEG data in a frequency domain according to a predetermined frequency interval； Deriving spatial pattern characteristics for each of the plurality of partial signals of the EEG data based on the decomposition result of the time domain and the decomposition result of the frequency domain； And extracting an optimal spatial pattern feature optimized for the user from spatial pattern features related to each of the plurality of partial signals based on a MIBIF (mutual information based individual feature), an SVM wrapper, and an SVM filter. It includes.동작 상상 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 시간-주파수 최적 공간 패턴 기반 뇌파 분석 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 시간-주파수 최적 공간 패턴 기반 뇌파 분석 방법은 사용자의 뇌파 데이터를 상기 사용자별로 산출된 최적 시간 간격에 따라 시간 영역에서 분해하는 단계； 상기 뇌파 데이터를 소정의 주파수 간격에 따라 주파수 영역에서 분해하는 단계； 상기 시간 영역의 분해 결과 및 상기 주파수 영역의 분해 결과에 기초하여, 상기 뇌파 데이터의 복수의 부분 신호 각각에 관한 공간 패턴 특징을 도출하는 단계； 및 MIBIF(mutual information based individual feature), SVM 래퍼(wrapper) 및 SVM 필터(filter)에 기초하여, 상기 복수의 부분 신호 각각에 관한 공간 패턴 특징 중에서 상기 사용자에게 최적화된 최적 공간 패턴 특징을 추출하는 단계를 포함한다.
