一种识别视网膜脱离的人工智能系统和方法
- 专利权人:
- 中山大学中山眼科中心
- 发明人:
- 林浩添,李中文,郭翀,张凯,林铎儒
- 申请号：
- CN201911077281.X
- 公开号：
- CN110974151A
- 申请日:
- 2019.06.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医疗图像处理技术领域,尤其涉及一种识别视网膜脱离的人工智能系统和方法,包括:将广域眼底图像输入到第一卷积神经网络中,判断其是否存在视网膜脱离;当判断所述广域眼底图像存在视网膜脱离时,在所述广域眼底图像上定位视网膜脱离病灶部位;在判断为存在视网膜脱离的所述广域眼底图像上生成由所述广域眼底图像中心指向所述视网膜脱离病灶部位中心的箭头,用于指导术前体位。本发明识别视网膜脱离准确高效,能够实现大规模的人群健康体检,即便是专业经验较少的眼科医生或者非专业的基层医院医生也可以直接通过筛查图像准确解读患者的广域眼底图像,为患者提供更全面的病情评估。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
