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一种用于分析司机驾驶行为特征敏感性的分析方法
- 专利权人:
- 上海交通大学
- 发明人:
- 王斌,夏洪朴,贺鹏飞,李铁,张小卿,马鹏飞
- 申请号：
- CN201810327172.8
- 公开号：
- CN108681742A
- 申请日:
- 2018.04.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 庄文莉
- 摘要：
- 本发明提出了一种用于分析司机驾驶行为特征敏感性的方法，包括：样本数据库的构建与数据预处理、二元弱分类器的构建与初始分界点的设定、Adaboost算法的集成与增强、分类精度计算与多岛遗传算法迭代优化等步骤。本发明具有较高的预测精度，可用于实际车辆驾驶行为评价过程中各特征参数对燃油消耗的敏感性分析与数值估计。利用皮尔逊相关性分析法进行多变量特征的筛选，并利用线性相关系数构建Adaboost算法的多级二元弱分类器，通过多岛遗传算法的寻优迭代，确定各个二元弱分类器的最佳分界点。本发明将三种不同用途的算法进行融合，形成具有自适应能力的强分类器，从系统层面更加全面、准确的理解多变量特征与多维度指标间的相互关系。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
