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一种改进的基于奇异谱分析的心电信号降噪方法
- 专利权人:
- 复旦大学
- 发明人:
- 杨翠微,丁小曼
- 申请号：
- CN202110531843.4
- 公开号：
- CN113180680A
- 申请日:
- 2021.05.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种改进的基于奇异谱分析的心电信号降噪方法。具体流程包括：对心电信号选择合适的窗口长度构造轨迹矩阵并进行奇异值分解；计算每一个奇异值所对应的信号重构分量并对第一个重构分量采用低阶多项式拟合的方法去除趋势项；采用陷波器去除各重构分量中的工频干扰；通过计算重构分量间的相关系数的绝对值并与阈值比较选择出有效的信号分量；最后将有效信号分量叠加便可得到降噪后的心电信号。本发明方法由数据驱动，无需参考输入，适用于高斯白噪声、基线漂移、肌电干扰、电力线等噪声的去除，可提高后续的信号分析效果。本方法不仅信号失真程度小，而且在较低信噪比情况下也能较好地降噪，可推广至单路或多路其他生理信号的降噪。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
