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基于帧间形状约束的GCV模型分割主动脉瓣超声图像序列方法
- 专利权人:
- 河北大学
- 发明人:
- 顾力栩,董斌,郭怡婷,王兵
- 申请号：
- CN201310522101.0
- 公开号：
- CN103606145A
- 申请日:
- 2013.10.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于帧间形状约束的GCV模型分割主动脉瓣超声图像序列方法，其包括如下步骤：获取一组超声图像并进行维纳滤波；逐帧计算各图像的梯度矢量流场并将其作为能量约束加入到CV模型，得到GCV模型；通过定义初始约束形状，将其作为能量约束项加入GCV模型中，然后最小化能量泛函，得到第一帧图像的分割结果；对相邻上一帧图像的主动脉瓣分割结果进行滚球法滤波，所得结果作为能量约束项加入到GCV模型中，计算得到当前帧的分割结果。本发明是针对超声心动图的短轴图像进行操作的，不仅大大减少了医生的工作量，而且解决了现有技术中主动脉瓣超声图像分割中严重溢出的问题，其分割结果与手动分割结果极为接近，能够简单而高效的分割出主动脉瓣。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
