the object of the application is the automatic detection of atrial fibrillation and atrial flutter manner. the solution is based on the analysis of ecg signal detection and the detection of qrs complexes, including atrial fibrillation and atrial flutter.detection of atrial fibrillation and atrial flutter requires extraction of features and classification of signals rr, which consists of at least one analysis of local characteristics of signals. detection of qrs and local characteristics analysis of signals are performed by klasyfikatory rr generated during the learning machine.Przedmiotem zgłoszenia jest sposób automatycznego wykrywania migotania i trzepotania przedsionków. Rozwiązanie oparte jest na analizie sygnału EKG obejmującej detekcję kompleksów QRS oraz detekcję przedziałów migotania i trzepotania przedsionków. Detekcja przedziałów migotania i trzepotania przedsionków wymaga ekstrakcji cech i klasyfikacji sygnałów rr, która składa się z co najmniej jednej analizy lokalnych właściwości sygnałów. Detekcja QRS oraz analiza lokalnych właściwości sygnałów rr wykonywane są przez klasyfikatory wygenerowane w trakcie uczenia maszynowego.
