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基于修正算法的颅内压信号单波特征点提取方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 季忠,杨力
- 申请号：
- CN201010603580.5
- 公开号：
- CN102048530B
- 申请日:
- 2010.12.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于修正算法的颅内压信号单波特征点提取方法。该方法利用提升小波变换方法对颅内压信号进行去噪处理，并分窗初步提取出颅内压信号中各单波的极值点，再通过修正算法判断这些极值点的准确性，逐一剔除误判特征点、找出漏检特征点，保证特征点识别的准确性。本发明方法提供了以计算机平台为应用基础的颅内压信号单波特征点提取方法，实现计算机对颅内压信号单波特征点的自动提取；以本发明方法作为基础，有助于进一步实现颅内压信号分析设备对各单波的特征参数的计算，提高颅内压信号单波特征参数计算的精度，从而得到丰富的临床诊断信息，增强临床颅内压监护中对颅内压变化趋势的分析和预警能力，具有广阔的医疗器械产业应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
