Physiological signal quality classification methods and systems designed to improve ambulatory monitoring. Physiological signals are classified as a good level, a noisy level or a low level signal, based on signal properties. Once classified, signals are processed differently depending on their classification in order to encourage reliance on reliable physiological data, discourage reliance on unreliable physiological data and induce action to improve signal quality. For example physiological data of a good signal may be extracted from the signal and displayed to a person being monitored. For a noisy signal, a noisy signal notification may be displayed to the person in lieu of extracted physiological data. For a weak signal, a weak signal notification may be displayed to the person in lieu of extracted physiological data. Moreover, a noisy or weak signal notification displayed to a person being monitored may be accompanied by a corrective action recommendation.Linvention porte sur des procédés et sur des systèmes de classification de qualité de signal physiologique, lesquels sont conçus pour améliorer la surveillance ambulatoire. Des signaux physiologiques sont classés en un signal de bon niveau, un signal de niveau bruyant ou un signal de faible niveau, sur la base de propriétés du signal. Une fois classés, les signaux sont traités de façon différente en fonction de leur classement, afin dencourager la confiance en des données physiologiques fiables, de décourager la confiance en des données physiologiques non fiables, et dinduire une action pour améliorer la qualité du signal. Par exemple, des données physiologiques dun bon signal peuvent être extraites du signal et affichées pour une personne qui est surveillée. Pour un signal bruyant, une notification de signal bruyant peut être affichée pour la personne à la place des données physiologies extraites. Pour un signal faible, une notification de signal faible peut être affichée pour la personne à la place des donné
