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基于极限学习机的高含硫天然气净化工艺建模、优化方法
- 专利权人:
- 中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司;重庆科技学院
- 发明人:
- 商剑锋,于艳秋,林宏卿,刘元直,邱奎,李景哲,李太福,张利亚,辜小花,裴仰军
- 申请号：
- CN201410854722.3
- 公开号：
- CN104636600B
- 申请日:
- 2014.12.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王玉芝
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于极限学习机的高含硫天然气净化工艺建模、优化方法，该方法按如下步骤进行：确定模型的输入变量；采集工艺生产数据；对工艺生产数据进行预处理；进行数据归一化处理；采用极限学习机对数据进行建模，以得到工艺操作参数对H2S和CO2含量的模型；以极限学习机模型两个输出变量设计偏好函数，运用多目标遗传算法对输入变量进行优化；将输入变量优化解集依次带入极限学习机模型，计算此时的模型两个输出值H2S含量，CO2含量，与样本值平均值进行比较，观察优化效果。本发明能够快速建立精确可靠的高含硫天然气净化脱硫工业过程模型，能够以此为基础提高成品气产量，降低脱硫过程能耗，对指导实际工业生产具有重要的现实意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
