一种阿尔兹海默症病理区域定位及分类预测方法
- 专利权人:
- 中南民族大学
- 发明人:
- 葛威,徐皓
- 申请号：
- CN202211201047.5
- 公开号：
- CN115587977A
- 申请日:
- 2022.09.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种阿尔兹海默症病理区域定位及分类预测方法，包括步骤：构造阿尔兹海默症分类模型；构造基于反事实推理的可视化解释模型；将反事实图作为指导，引入三维坐标注意力机制，进一步增强分类模型；将解释模型与阿尔兹海默症分类模型进行迭代。其中反事实推理解释模型，采用反事实推理方法划分出细微的病理区域，利用生成病理区域的位置信息来指导分类模型，使分类模型专注于学习与疾病相关的判别区域，对病理区域敏感度更高；使用三维坐标注意力机制获取三维图像区域间的依赖关系并保留三维空间精确的位置信息，模型更易获取感兴趣的区域，对全脑结构进行分析，进而提高分类模型的训练效率及准确率，模型鲁棒性更强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
