A moving window least squares (MWLS) method is applied to estimate respiratory system parameters from the measured air flow and pressure. In each window, the elastance Ers (or resistance Rrs) is first estimated and a Kalman filter is applied to the estimated value. This is input to a second estimator that estimates Rrs (or Ers) to which the second Kalman filter is applied. Finally, using the estimated Ers and Rrs, the muscle pressure Pmus (t) within the time window is calculated. The system includes a ventilator 100, an airway pressure sensor 112, an air flow sensor 114, and a respiratory analyzer 120 that performs MWLS estimation. The estimation result is displayed on the display 110 of the ventilator or patient monitor. The estimated Pmus (t) is used to reduce patient-ventilator dyssynchrony or is integrated to generate a respiratory work WOB signal to control ventilation.移動ウィンドウ最小二乗（ＭＷＬＳ）法が適用されて、測定された空気流量及び圧力から呼吸器系パラメータが推定される。各ウィンドウにおいて、最初に、エラスタンスＥｒｓ（又は抵抗Ｒｒｓ）が推定され、カルマンフィルタが推定値に適用される。これは、第２のカルマンフィルタが適用されるＲｒｓ（又はＥｒｓ）を推定する第２の推定器に入力される。最後に、推定されたＥｒｓ及びＲｒｓを使用して、時間ウィンドウ内の筋圧Ｐｍｕｓ（ｔ）が計算される。システムは、ベンチレータ１００と、気道内圧センサ１１２と、空気流量センサ１１４と、ＭＷＬＳ推定を行う呼吸器系アナライザ１２０とを含む。推定結果は、ベンチレータ又は患者モニタのディスプレイ１１０上に表示される。推定されたＰｍｕｓ（ｔ）は、患者－ベンチレータ同期不全を低減するために使用されるか、又は、換気を制御するための呼吸仕事量ＷＯＢ信号を生成するために積分される。
