一种认知效能可计算模型
- 专利权人:
- 安徽工业大学
- 发明人:
- 韩新亚,曾虹,魏伟,严菊芬,郭彦荣,颜庭轩,刘祥
- 申请号：
- CN201910155593.1
- 公开号：
- CN109875580A
- 申请日:
- 2019.01.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了认知科学技术领域的一种认知效能可计算模型,包括生物传感器,具体步骤如下,提取生物传感器所采集到的脑电特征,选择相关的特征量,包括EEG的线性、非线性特征、ERP的不同成分潜伏期或峰值相关特征等;本发明拟在获取同步行为数据、EEG数据后,从空间、时间不同层面提取相应的线性、非线性特征,通过关联关系等理论挖掘其特征之间的关联和协同关系,构建多层次的动态信息融合及选取框架,建立高效的特征融合及选取方法,量化认知加工机制,为构建认知神经机制可计算模型提供高质量特征集合。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
