The present invention relates to a cognitive neuro-feedback method based on a brain-computer interface system. According to the method, when a subject performs a cognitive task, a sensor measures a brain signal of the subject； an analysis device estimates source currents from the measured brain signal； a classification device classifies a cognitive property of the cognitive task by extracting effective features related to the cognitive task from the frontal lobe among the estimated source currents； and a control device gives feedback by providing the classified cognitive property to the subject. Therefore, the intention of a human being can accurately correspond with BCI control behavior.본 발명은 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반의 인지 뉴로 피드백 방법에 관한 것으로서, 피험자가 인지 과제를 수행하면 센서가 피험자의 뇌 신호를 측정하고, 측정된 뇌 신호로부터 전류원을 추정하여 추정된 전류원 중에서 전두엽인 것으로부터 인지 과제와 관련된 유효한 특징(features)들을 추출하여 인지 과제의 인지 속성을 분류하여 다시 피험자에게 분류된 인지 속성을 제공함으로써 피드백하여 인간의 의도와 BCI 제어 행동이 정확하게 일치할 수 있는 인지 뉴로 피드백 방법을 제공한다.
