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一种基于遗传算法的防爆电机故障检测方法
- 专利权人:
- 南阳师范学院
- 发明人:
- 程新党,张新刚,张哲,赵学武,张成良
- 申请号：
- CN201611168586.8
- 公开号：
- CN107064794A
- 申请日:
- 2016.12.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘兴华
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遗传算法的防爆电机故障检测方法，具体策略包括：（1）最优繁殖；（2）最差反转繁殖；（3）双极向进化；（4）早熟摘除。其中最优繁殖可以使搜索过程迅速向最优解靠近，加快算法收敛；最差反转繁殖充分利用最差解的补集有较大的概率位于在最优解附近的事实，同样地加快算法收敛速度，并且快速扩大了最优解的搜索范围；双极向进化充分利用较差解来增加种群的多样性，有效地减少了随机添加新解被删除的次数，降低了评估运算的次数，早熟摘除机制使算法迅速跳出局部最优，为算法搜索全局最优和多模问题的求解提供了保障，本发明将改进的遗传算法应用到防爆电机的运行状态的监控上可以快速确定多处损伤，该方法可靠有效。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
