Iw-vbm method based on maximizing the use of the magnetic resonance (mr) signal by means of parametric intensity maps, more sensitive and precise in the detection of structurally altered areas of the brain. Stages: filter each original magnetic resonance image of the brain to reduce the random noise and inhomogeneity associated with the mr acquisition process generating a filtered image (1) (d.30)； segment by means of a segmentation algorithm the filtered image (1) obtaining a parametric map of probability (3) of each tissue comprised in the brain: sg gray substance (6), sb white substance (7) and cerebrospinal fluid csf (8) ( d.31)； multiply each parametric probability map (3) by the filtered image (1) obtaining a parametric intensity map (4) for each fabric sg (6), sb (7) and lcr (8) (d.32)； normalize the parametric intensity maps (4) (d.33), and smoothen the standard parametric intensity maps (4) (d.34). (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)Método IW-VBM basado en maximizar el aprovechamiento de la señal de resonancia magnética (RM) mediante mapas paramétricos de intensidad, más sensible y preciso en la detección de áreas estructuralmente alteradas del cerebro.#Etapas: filtrar cada imagen original de resonancia magnética del cerebro para reducir el ruido aleatorio y la falta de homogeneidad asociados al proceso de adquisición de la RM generando una imagen filtrada (1) (D.30)； segmentar mediante un algoritmo de segmentación la imagen filtrada (1) obteniendo un mapa paramétrico de probabilidad (3) de cada tejido comprendido en el cerebro: SG sustancia gris (6), SB sustancia blanca (7) y líquido cefalorraquídeo LCR (8) (D.31)； multiplicar cada mapa paramétrico de probabilidad (3) por la imagen filtrada (1) obteniendo un mapa paramétrico de intensidad (4) para cada tejido SG (6), SB (7) y LCR (8) (D.32)； normalizar los mapas paramétricos de intensidad (4) (D.33), y suavizar los mapas paramétricos de intensidad (4) normalizados (D.34).
