PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an electroencephalogram signal processing system that can separate multiple signal components from multiple signal sources contained in observation signals even if the frequency components suitable for separation of the signal sources are different from the frequency components suitable for knowing a users psychological condition or physiological condition.SOLUTION: An electroencephalogram signal processing system of the present invention includes a function for respectively separating multiple signal components from multiple signal sources assumed to have a relationship electrically different from each electrode from the observation signals of multi-channels acquired using two or more electrodes worn to a head. The electroencephalogram signal processing system includes a separation function estimation unit for determining a separation function by using each signal of the determined frequency band extracted from the observation signals of the multi-channels, and a separation calculation unit for separating each signal component from the observation signals of the multi-channels by using the separation function determined by the separation function estimation unit.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2017,JPO&INPIT【課題】信号源の分離に適した周波数成分と、ユーザーの心理状態あるいは生理状態を知るために適した周波数成分とが異なる場合であっても観測信号が含む複数の信号源からの複数の信号成分を分離することができる脳波信号処理システムを提供する。【解決手段】本発明の脳波信号処理システムは、頭部に装着された2個以上の電極を用いて取得された多チャンネルの観測信号から、各々の電極と電気的に異なる関係を有すると仮定される複数の信号源からの複数の信号成分をそれぞれ分離する機能を備えた脳波信号処理システムであって、多チャンネルの観測信号から抽出された限定された周波数帯域の各信号を用いて分離関数を決定する分離関数推定部と、分離関数推定部が決定した分離関数を用いて、多チャンネルの観測信号から各信号成分を分離する分離演算部とを備える。【選択図】図1
