一种基于机器学习的膝盖受力检测装置
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 高超,许翰林
- 申请号：
- CN201621333462.6
- 公开号：
- CN206950149U
- 申请日:
- 2016.12.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本实用新型公开了一种基于机器学习的膝盖受力检测装置,包括应用终端和两侧设有绑缚带的监测装置,绑缚带内设有与监测装置连接的电源模块;监测装置包括分别与压力传感器、加速度传感器、冲击力传感器连接的控制模块,控制模块通过数据缓存模块连接数据传输模块;数据传输模块将数据传输给应用终端。本实用新型的检测装置能够自动地采集运动员的膝盖受力信息,实现对膝盖受力的实时远程监控,不需要人工检测并记录结果,节省人力,检测结果更加准确;采用基于机器学习的膝盖受力状态识别,能够排除运动员的项目类型、年龄、运动员和运动状态等差异,真正为每个被监测对象量身定做,达到精准有效的膝盖受力检测目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
