A machine learning device having: a generation unit for generating a first shape model representing the shape of an object before deformation and a second shape model representing the shape of the object after deformation, on the basis of measurement data for before and after the deformation； and a learning unit for learning a feature amount, which includes a difference value between each micro region constituting the first shape model and another micro region, and a relation for providing a displacement from each micro region of the first shape model to each corresponding micro region of the second shape model.L'invention concerne un dispositif d'apprentissage machine qui comprend : une unité de génération permettant de générer un premier modèle de forme représentant la forme d'un objet avant déformation et un second modèle de forme représentant la forme de l'objet après déformation, sur la base de données de mesure destinées à avant et après la déformation； et une unité d'apprentissage permettant d'apprendre une quantité de caractéristiques, qui comprend une valeur de différence entre chaque micro région constituant le premier modèle de forme et une autre micro région, et une relation permettant de fournir un déplacement de chaque micro région du premier modèle de forme à chaque micro région correspondante du second modèle de forme.機械学習装置は、変形の前後における測定データに基づいて、変形前の物体の形状を表す第１の形状モデルと変形後の物体の形状を表す第２の形状モデルを生成する生成部と、第１の形状モデルを構成する各微小領域と他の微小領域との間の差分値を含む特徴量と、第１の形状モデルの各微小領域から第２の形状モデルの対応する各微小領域への変位を与える関係を学習する学習部とを有する。
