To capture in close timing by the awareness of people, a change in the state of a person. Is determined by the 612 frequency slope time series analysis computing means the frequency slope waveform of time series signals of the pulse wave of the body, which was detected by the air pack, is obtained by the 613-series analysis arithmetic means frequency variation when the frequency variation waveform. By comparing the waveform change by two 614 waveform determining means, it can be captured in nearby time by human consciousness state changes of the person. It is possible to identify clearly the point falling asleep by fluctuation waveform steep part showing a steep change in the frequency variation waveform appeared, the amplitude of the frequency slope waveform, baseline position or frequency variation waveform of then is the case given. The average slope line of the fluctuation waveform steep section determines drowsiness waveform when it is substantially parallel to the average slope line of slope waveform steep portion in the frequency slope waveform appearance immediately before the variation waveform steep part With the configuration, it is possible to detect a drowsy state leading to the onset of sleep.人の状態変化を、人の自覚により近いタイミングで捉える。エアパックにより検出した胴部の脈波の時系列信号の周波数傾き波形を周波数傾き時系列解析演算手段612により求め、周波数変動波形を周波数変動時系列解析演算手段613により求める。波形判定手段614により2つの波形変化を比較することにより、人の状態変化を人の自覚により近いタイミングで捉えることができる。周波数変動波形において急勾配変化を示す変動波形急勾配部が出現し、その後の周波数変動波形又は周波数傾き波形の振幅、基線位置が所定の場合であることにより入眠点を明確に特定できる。また、この変動波形急勾配部の平均傾きラインが、該変動波形急勾配部の出現直前の前記周波数傾き波形における傾き波形急勾配部の平均傾きラインと略平行である場合に眠気波形を判定する構成とすることにより、入眠に至る眠気状態を検出することができる。
